● 尊重学生认知规律、成长规律和教育规律，做科学的准备，用实践教学、实验教学、场景式教学等方式，让学生领悟人工智能到底能做什么

    ● 整合教师资源、联动外部力量等，打造既懂技术又擅教学的教师队伍

    ● 避免“划等级”“唯分数”评价，更关注学生计算思维与创新能力的培养

    “‘飞流直下三千尺’是怎样的壮观景象？”在江苏省昆山市柏庐实验小学人工智能通识课上，一位五年级学生举手提问，随即人工智能大模型在多媒体大屏上生成瀑布倾泻的视觉画面，并解释古诗的创作背景等信息。

    今年秋季学期，北京市1400余所中小学全面开设人工智能通识教育课程，实现全市183万余名中小学生全覆盖；浙江杭州、陕西西安等多地中小学也全面新增中小学人工智能通识课。

    从人工智能赋能教育，到多地开设人工智能通识课程，如何让人工智能教育在中小学“生根发芽”？人工智能通识课上又该学什么、怎么教、让谁来教才好？

    怎么教？

    分层递进螺旋上升

    去年11月，教育部办公厅发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，要求2030年前在中小学基本普及人工智能教育。2025年，随着教育强国建设三年行动计划启动，人工智能教育被列为基础教育改革的关键一招。教育部等多部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》提出“统筹推进大中小学人工智能教育一体化”。

    “在数智时代，开展人工智能通识教育，能让学生从小树立正确的科技价值观，理解科技发展与社会伦理、法律之间的关系。”西北民族大学教育科学与技术学院院长沙景荣说。

    “我们引进了飞象星球的人工智能通识课，这套课程是覆盖全学段的动态课程体系。”昆山市柏庐实验小学校长陈娟说，低年级可通过机器人编程培养兴趣和人机协作思维，高年级则进阶至AI绘图，甚至可以自己动手开发。

    陈娟介绍，该校去年起引入“飞象人工智能通识课”，采用螺旋式进阶设计，10门、160节分层进阶的课程体系，贯穿真实生活场景。在“智能双师”授课模式下，线上大屏的老师设计课程任务，线下课堂老师把控课堂节奏，组织学生互动讨论，并对讨论成果进行实时评价。

    “通过课堂上的学习和实践，我了解到人工智能能模拟人类思维和行为，对数据进行分析和处理，这让我感受到了人工智能的巨大潜力，激发了我学习的好奇与热情。”柏庐实验小学五年级学生徐诚佑说。

    各地因地制宜构建“刚性标准+柔性适配”的灵活模式。在课时方面，北京要求，各中小学每学年融入不少于8课时的人工智能通识教育内容；江苏省南京市鼓楼区通过信息科技与综合实践课的“双课融合”，确保其每学年不低于8课时；山东省要求，一、二年级每学年不少于6课时内容，三至九年级每学年不少于8课时。在学段衔接方面，杭州按学段构建系统化教学体系，广东省则打出一套课程设置、资源开发、师资建设、素养提升、育人赋能的“组合拳”，让学生循序渐进掌握AI知识。

    对此，中国教育科学研究院院长李永智建议，对学生学习的内容，要在尊重他们认知规律、成长规律和教育规律下，做科学的准备，不仅要有内容的逐渐提升，还要用实践教学、实验教学、场景式教学等方式，让学生领悟人工智能到底能做什么。

    谁来教？

    多元补充师资力量

    人工智能通识教育推进中“谁来教”是关键。在杭州，当地通过整合教师资源、联动外部力量等路径，打造既懂技术又擅教学的教师队伍，为AI教育落地“保驾护航”。

    在浙大城市学院附属学校的“AI未来馆”，同学们在老师指导下与机器人对弈、体验智能仿生手、用AI开展专注力训练。多样的AI教学场景背后，是学校组建的专项教师团队，以信息科技、数学、科学老师为核心，自主设计教学内容，让AI教育更贴合学生认知。

    针对AI技术更新快、跨学科的特点，杭州市出台《杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）》，明确教师能力标准，并分类分层开展培训。面向管理者、研训员、学科教师及AI专职教师，通过专题培训、跨校交流提升能力。同时，借助智能教研平台进行诊断指导，持续夯实教师专业基础。

    杭州还推动学校与高校、企业联动。浙大城市学院信息和电气工程学院潘树文教授团队，每周都会走进中小学，开展两个课时的AI社团课，将前沿技术成果带入课堂。高校与中小学之间也形成双向互动，高校分享技术知识，中小学教师传授教学经验。

    “师资不足是首要挑战。”沙景荣认为，要通过加强专业培训提升教师的教学能力。

    从各地实践看，信息技术教师是当前人工智能通识教育的主要授课力量。北京在今年7月启动了“百千种子计划”暑期实训，首批覆盖130余名骨干教师；秋季学期开学后，市、区两级“AI教育讲师团”深入各区和学校开展巡讲。

    多元补充师资也在同步推进，山东省寿光市要求各校组建AI讲师团队；广东省广州市、深圳市则推动校企合作，邀请企业人员进课堂。

    “可以针对部分地区和学校开展师资培训，联合师范院校开展课程研究与教学研讨，发动在校师范生参与教学，补充师资、培育新教师队伍，提升教学质量。”北京师范大学人工智能学院副院长计卫星说。

    北京师范大学教授黄荣怀指出，需因地制宜推进人工智能教育发展，对于乡村、欠发达地区的学校，可使用国家中小学智慧教育平台中的相关数字资源开展教学，同时借助企业、高校、社会组织等多元力量支持学校人工智能教育设施与课程的建设。

    怎么评？

    避免“划等级”“唯分数”

    教学过程中，如何科学评价学生的AI素养？

    “过程性评价更能反映学生AI素养的动态成长。”华南师范大学教育信息技术学院教授钟柏昌认为，评价应避免“划等级”“唯分数”，更应关注学生计算思维与创新能力的培养。

    各地正在探索多元化评价路径：北京市海淀区采取“项目答辩+作品展示”模式，广东多地推行成长记录袋、学习活动记录表、学习数据等综合评价方法，上海重点攻关人工智能技术支持下的学生高阶思维和创新能力评价。

    北京理工大学附属实验学校对小学生不安排纸笔考试，评价方式主要是通过“AI活动记录卡”量化考核合作探究、工具整理等行为习惯，并做一次1至2分钟的口头报告，用来讲解作品原理。对初中生要求案例分析真实AI应用场景，撰写200字左右的观点短文，还会要求提交800字左右的《AI技术应用调研报告》，内容如“智慧安防人脸识别在校园安防中的利与弊”等。高中生研究性学习成果主要采用学术论文方式，考核要求引用参考文献提交2000字以上的文章，如“生成式AI对艺术创作的影响”等。这些评价指标体系贯穿学生生活、学习的全过程，确保了不同学段教与学目标的达成。通过这种分层递进的评价方式，学校能够有效衔接不同学段的教学目标，为学生的持续发展提供有力支持。

    与此同时，多元化评价路径对教学资源与实施条件提出了更高要求。在资源禀赋不同的地区，如何避免城乡学生间形成新的数字鸿沟？

    “应降低对高成本硬件教学仪器的依赖，重视教学内容设计，培养学生智能意识。”北京师范大学人工智能学院副院长计卫星建议，有关部门应细化县域及乡村地区扶持政策，推动建立城乡对口帮扶机制；师范院校需加快完善相关专业建设，将人工智能教学能力纳入师范生培养体系。

    （综合《半月谈》《中国教育报》等）